Phương pháp không gian để xác định khu vực ưu tiên giảm ô nhiễm thuốc trừ sâu

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Phát triển bản đồ rủi ro dựa trên mô hình (Model-based risk - Mb) bằng cách tính toán phát thải glyphosate từ các ruộng nông nghiệp theo các đường dẫn như trôi nổi, bay hơi, xói mòn và thoát nước ngầm.

  • Sử dụng bản đồ lớp phủ đất, bản đồ xói mòn tiềm năng, bản đồ dòng chảy tích lũy và dữ liệu về biện pháp giảm thiểu (dải cỏ, vùng đệm) để xác định mức độ phát thải và độ kết nối thủy văn của từng thửa ruộng.
  • - Phân loại rủi ro theo 12 cấp độ dựa trên tổng phát thải và diện tích kết nối dòng chảy.
  • - Phân tích biến động theo thời gian trong 5 năm (2008–2012) để đánh giá ảnh hưởng của luân canh cây trồng đến rủi ro phát thải glyphosate.
  • - So sánh phương pháp mô hình hóa với phương pháp dựa trên quan sát thực địa (Observation-based risk - Ob), sử dụng dữ liệu thực địa như hiện tượng xói mòn, rãnh xói, và dòng chảy mang trầm tích trên đường.
  • - Kết quả cho thấy 50% diện tích được phân loại giống nhau bởi cả hai phương pháp, và phương pháp mô hình hóa có thể dùng để sàng lọc ban đầu các vùng rủi ro cao.
  • - Bản đồ tích lũy rủi ro trong 5 năm giúp xác định các vùng có rủi ro cao liên tục, hỗ trợ ra quyết định về vị trí ưu tiên áp dụng biện pháp giảm thiểu như dải cỏ hoặc vùng đệm.
  • - Phương pháp có thể áp dụng cho các lưu vực khác nếu có dữ liệu GIS đầy đủ, và có thể mở rộng cho các hoạt chất khác ngoài glyphosate.