Phương pháp gom dữ liệu theo cụm để nhận diện sâu hại trong vườn cà phê sử dụng mạng cảm biến không dây

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Sâu hại CWSB gây tổn hại nghiêm trọng cho cây cà phê Arabica bằng cách đục thân và ăn các mô bên trong.

  • CBDA sử dụng cảm biến siêu âm để phát hiện âm thanh do sâu tạo ra khi đục thân cây.
  • - Mỗi cụm cảm biến có một nút trưởng cụm (CH) được chọn dựa trên năng lượng còn lại và thời gian hoạt động.
  • - Dữ liệu từ các cảm biến được gom tại CH và xử lý bằng định luật Kolmogorov zero-one để loại bỏ dữ liệu trùng lặp.
  • - Mô hình lai giữa truyền dữ liệu theo thời gian và theo sự kiện giúp tối ưu hóa việc phát hiện sâu và truyền dữ liệu.
  • - CBDA được so sánh với các phương pháp khác như FLOC, EERDAT, EEDAT và cho kết quả vượt trội về tỷ lệ gom dữ liệu, độ trễ, hiệu suất năng lượng và độ tin cậy.