Mạng cảm biến không dây thường gặp lỗi liên kết do nhiễu hoặc thay đổi môi trường, gây khó khăn trong việc định vị lỗi chính xác.

• Tác giả xây dựng mô hình PWBG (Probabilistic Weighted Bipartite Graph) để biểu diễn mối quan hệ giữa lỗi và triệu chứng theo xác suất.
• - Đề xuất thuật toán CIERE (Conditional Information Entropy-based Redundancy Elimination) để loại bỏ liên kết lỗi dư thừa, giảm độ phức tạp và tăng độ chính xác.
• - Bài toán định vị lỗi được chuyển thành bài toán bao phủ tập hợp, giải bằng thuật toán heuristic dựa trên độ quan trọng của liên kết lỗi.
• - Thực nghiệm mô phỏng và triển khai thực tế cho thấy phương pháp đạt độ chính xác cao hơn và thời gian xử lý ngắn hơn so với DID, MPA, TinyD2 và MCSED.
• - Tài liệu cũng phân tích độ bao phủ liên kết lỗi thực và tỷ lệ dư thừa, chứng minh hiệu quả của phương pháp đề xuất trong nhiều kịch bản khác nhau.