Chia thành 3 nhóm phương pháp:  

  + Nhóm phân bố xác suất lý thuyết: Gamma, Weibull, Log-Normal, Exponential  

  + Nhóm biến đổi có tham số: tỷ lệ (QQ_Scale), tuyến tính (QQ_Linear), lũy thừa (QQ_Power)  

  + Nhóm phi tham số: EQ_Linear (nội suy phân vị)  

• Dữ liệu mô hình: HadGEM3-RA (RCM) với đầu vào từ HadGEM2-AO, giai đoạn 1960–2005  
• - Dữ liệu thực đo: 9 trạm mưa tại Bình Định, giai đoạn 1981–2005  
• - Đánh giá bằng chỉ số MAE (Mean Absolute Error) theo kỹ thuật đánh giá chéo (Cross-validation)  
• - Kết quả:  
•   + Nhóm phi tham số cho sai số thấp nhất, hiệu quả cao nhất cả về cường độ mưa và số ngày mưa  
•   + Nhóm phân bố xác suất lý thuyết cho kết quả kém nhất, đặc biệt với các trạm có mưa cực trị gần biển  
•   + Trạm Bồng Sơn, Đề Gi, Hoài Nhơn có sai số cao do biến động mưa lớn  
•   + Trước hiệu chỉnh, mô hình cho số ngày mưa gấp 2.8 lần thực tế; sau hiệu chỉnh, sai lệch giảm đáng kể  
• - Khuyến nghị: nên sử dụng phương pháp phi tham số để hiệu chỉnh sai số mô hình mưa ngày, đặc biệt ở vùng có mưa lớn và biến động mạnh.