Phân tích đánh giá cộng đồng đối với cảnh báo bằng giọng nói trong điều khiển xe tự động

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Nghiên cứu cho thấy tốc độ nói càng nhanh thì mức độ khẩn cấp càng cao. Giọng nữ dễ hiểu hơn giọng nam trong môi trường có tiếng ồn, trái ngược với một số nghiên cứu trước đó. Các cụm từ như “Danger: take over” được đánh giá là khẩn cấp hơn so với “Could you please take over?”. Người nghe từ Ấn Độ đánh giá giọng Ấn Độ dễ hiểu hơn so với người từ các quốc gia khác. Tính dễ chịu của giọng nói có xu hướng giảm khi tốc độ nói tăng. Kết quả cho thấy crowdsourcing là công cụ hiệu quả để kiểm nghiệm các lý thuyết về nhân tố con người trong giao diện âm thanh.