Hai loài côn trùng Prostephanus truncatus và Sitophilus zeamais được thu thập từ nguồn ngô bị nhiễm tại Nairobi, Kenya. Mỗi loài được nuôi riêng trong môi trường kiểm soát (28 ± 1 °C, 65 ± 5% RH, chu kỳ sáng/tối 12:12). Các mẫu âm thanh được ghi nhận từ 12 bình chứa 200 g ngô, mỗi bình có 50 cá thể ở giai đoạn ấu trùng cuối hoặc trưởng thành. Âm thanh được ghi trong buồng cách âm ba lớp bằng micro tiếp xúc bề mặt ngô, khuếch đại và số hóa ở tốc độ 20 kHz, độ phân giải 16 bit.

Tín hiệu được lọc và phân tích bằng phần mềm Raven và DAVIS. Các xung âm thanh được phân loại theo phổ tần số thành 5 kiểu: Broadband (phổ rộng), HighF (tần số cao), MidF1, MidF2 và LowF (tần số thấp). Các burst được xác định là chuỗi ≥3 xung liên tiếp cách nhau <200 ms. Mỗi burst được gán kiểu dựa trên loại xung chiếm ưu thế.

Kết quả cho thấy:

• Trưởng thành S. zeamais tạo ra burst với số lượng xung và tốc độ xung cao hơn đáng kể so với các nhóm còn lại, đặc biệt ở kiểu Broadband và MidF2.
• - Ấu trùng P. truncatus tạo ra nhiều burst kiểu HighF và MidF1 hơn S. zeamais, cho thấy hoạt động ăn mạnh hơn.
• - Tín hiệu âm thanh của cả hai loài đều nằm trong dải tần 2–6 kHz, phù hợp với khả năng phát hiện bằng cảm biến hiện có.

Kết luận: các đặc điểm phổ và thời gian của tín hiệu âm thanh có thể dùng để phân biệt loài và giai đoạn phát triển của côn trùng gây hại ngô. Việc ứng dụng cảm biến âm thanh tự động có tiềm năng lớn trong giám sát côn trùng ẩn trong kho ngô tại châu Phi.