300 quả hồng thu hoạch ở ba thời điểm, xử lý khử chát CO₂ 95% ở 20 °C trong 12 hoặc 24 giờ, hoặc không xử lý. Tannin hòa tan (ST) đo bằng Folin-Denis; ngưỡng 0,04% dùng để phân loại cảm quan. Ảnh siêu phổ thu ở ba vùng (cuống, thân, đáy), tiền xử lý bằng đạo hàm Savitzky-Golay, chuẩn hóa SNV, trích xuất phổ trung bình.  

PLS-R dự đoán ST cho thấy vùng đáy đạt R²=0,73, RMSEP=0,18%, RPD=1,9 nhưng tỷ lệ dự đoán đúng quả DA chỉ 42,2% ⇒ không đủ chính xác ở ngưỡng thấp. PLS-DA phân loại A/DA tốt hơn: vùng thân và đáy đạt >87% đúng với quả A và >84% với quả DA; vùng cuống kém nhất (~80%).  

Phân tích chọn bước sóng tối ưu (23 kênh) giảm dữ liệu nhưng vẫn giữ độ chính xác cao (86,9% với vùng thân, 85,9% vùng đáy). Các bước sóng chọn liên quan đến sắc tố (VIS), đỉnh hấp thụ nước (750, 970 nm), acid–đường (850 nm) và hợp chất phenolic (940–1000 nm). Kết luận: ảnh siêu phổ kết hợp PLS-DA là công cụ tiềm năng để kiểm soát nhanh, không phá hủy hiệu quả xử lý khử chát hồng giòn, đặc biệt khi tập trung vào vùng thân hoặc đáy quả.