Nghiên cứu phương pháp cảnh báo hạn nông nghiệp vùng hạ lưu sông Cả

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Sử dụng ảnh Landsat 8 thu nhận vào tháng 6–7/2015, xử lý và tính toán các chỉ số: LST (nhiệt độ bề mặt), NDVI, SAVI, TCI, VCI, TVDI, WSVI.  

  • Phân tích mối quan hệ giữa nhiệt độ bề mặt và độ che phủ thực vật để xác định nguy cơ hạn nông nghiệp.  
  • - Chỉ số WSVI được chia thành 5 cấp độ độ ẩm, cho thấy vùng đất nông nghiệp có nguy cơ hạn cao nhất.  
  • - Chỉ số TVDI phản ánh rõ vùng khô hạn, đặc biệt tại các vùng núi cao và ven biển.  
  • - Xây dựng bản đồ khô hạn tổng hợp dựa trên trọng số của các chỉ số, hỗ trợ cảnh báo hạn chính xác hơn.  
  • - Đề xuất ứng dụng kết quả vào hệ thống cảnh báo qua SMS, email, truyền thông và website; đồng thời phục vụ dự báo sản lượng nông nghiệp.  
  • - Kiến nghị mở rộng nghiên cứu kết hợp thêm yếu tố khí tượng, thổ nhưỡng, địa hình để nâng cao độ chính xác