Các mô hình đàn hồi nhớt cổ điển thường gặp khó khăn khi mô tả chính xác vật liệu thực tế do cần nhiều chế độ và tham số, dễ dẫn đến hiện tượng quá khớp dữ liệu. Bài báo giới thiệu cách xây dựng mô hình bằng hàm truyền, cho phép kết nối hai mô hình giới hạn và tạo ra mô hình phân số tổng quát. Phương pháp này giúp mô tả tốt hơn các vật liệu có cấu trúc đa cấp, đồng thời dễ dàng tính toán các đáp ứng cơ học như độ nhớt, độ biến dạng và mô đun động. Bốn trường hợp thực nghiệm được trình bày để minh họa tính khả thi của phương pháp, bao gồm vật liệu polymer và cao su tổng hợp. Kết quả cho thấy mô hình hàm truyền có thể khớp dữ liệu thực nghiệm với ít tham số hơn so với các mô hình truyền thống.