Trong hệ thống chăm sóc sức khỏe kết nối, các thiết bị PHD như máy đo huyết áp, cảm biến ECG, máy đo oxy máu thường truyền dữ liệu qua mạng PAN (ví dụ Bluetooth) đến thiết bị trung tâm như điện thoại thông minh. Tuy nhiên, khi nhiều thiết bị cùng chia sẻ mạng PAN, các luồng dữ liệu có thể bị nghẽn, ảnh hưởng đến chất lượng dịch vụ (QoS). Bài báo đề xuất một kiến trúc cổng thông minh có thể nhận biết ngữ cảnh chăm sóc sức khỏe bằng cách phân tích dữ liệu ISO/IEEE 11073 từ các thiết bị PHD, từ đó ưu tiên luồng dữ liệu quan trọng trong các tình huống giám sát đặc biệt. Hệ thống gồm các thành phần như bộ đánh giá ngữ cảnh (HME), bộ đăng ký thiết bị (DR), bộ quy tắc giám sát (MR), và bộ điều khiển phương tiện truyền thông (HMC). Kiến trúc này được triển khai thử nghiệm trên nền tảng Linux và tích hợp với hệ thống chăm sóc sức khỏe IoT sử dụng giao thức CoAP và Bluetooth 6LoWPAN. Kết quả cho thấy hệ thống có thể phát hiện tình huống giám sát quan trọng (ví dụ khi nhịp tim vượt ngưỡng) và tự động ngắt kết nối các thiết bị không liên quan để đảm bảo băng thông cho thiết bị y tế.