Mô hình mô phỏng:

  + 100 bệnh nhân in silico

  + Mỗi ngày gồm 3 bữa ăn: sáng (40g), trưa (80g), tối (60g)

  + Mô phỏng kéo dài 56 ngày (Scenario 1) và 28 ngày (Scenario 2)

  + Biến thiên độ nhạy insulin ±30% ngẫu nhiên hoặc theo xu hướng tăng/giảm chậm

• Chiến lược điều khiển:
•   + Sử dụng điều khiển dự đoán mô hình (MPC) tuyến tính
•   + Thích nghi theo từng ngày (run-to-run) dựa trên các chỉ số:
•     * Tỷ lệ thời gian <70 mg/dl (hypo)
•     * Tỷ lệ thời gian >180 mg/dl (hyper)
•     * Đường huyết trung bình so với mục tiêu (115 mg/dl)
•   + Điều chỉnh insulin nền ban đêm và CR theo từng bữa
• Kết quả mô phỏng:
•   + Sau 2 tháng:
•     * Tăng thời gian trong vùng euglycemia thêm 11.39%
•     * Tăng thời gian trong vùng kiểm soát chặt (70–140 mg/dl) thêm 44.87%
•     * Giảm thời gian >180 mg/dl xuống 48.74%
•     * Không tăng tỷ lệ hạ đường huyết
•   + CR và insulin nền được điều chỉnh dần theo xu hướng bệnh nhân
• Đánh giá:
•   + Sử dụng các chỉ số chuẩn: AUC, SD, % thời gian trong vùng, số lần điều trị hạ đường huyết
•   + Phân tích thống kê: trung vị, khoảng tứ phân vị, kiểm định Wilcoxon/t-test
•   + Phân tích CVGA (Control Variability Grid Analysis) cho từng tuần