Hệ thống gồm ba phần: thiết bị M2M (Arduino + cảm biến), gateway M2M (Raspberry Pi), và máy chủ/cloud (Parse).

• Cảm biến phát hiện các hành vi như quên tắt vòi nước, quên tắt TV, đi vệ sinh nhiều lần, mất ngủ, đi lang thang ban đêm.
• - Dữ liệu hành vi được xử lý bằng các thuật toán như biến đổi Fourier, trích xuất đặc trưng MFCC, và phân loại bằng hồi quy logistic hoặc phân tích phân biệt.
• - Dữ liệu cá nhân (attribute data) được thu thập qua bảng khảo sát gồm 13 câu hỏi về thói quen, tính cách, trí nhớ, giao tiếp xã hội, ăn uống…
• - Hệ thống cho phép người dùng chọn phương pháp phân tích phù hợp: so sánh với nhóm, so sánh với hành vi trước đó, hoặc kết hợp hành vi và dữ liệu cá nhân.
• - Thử nghiệm với các kịch bản giả lập cho thấy độ chính xác từ 80–100% với hầu hết hành vi, trừ hành vi quên tắt TV (30–40%).
• - Một số vấn đề về vị trí lắp đặt cảm biến (ví dụ: cảm biến áp lực trên giường gây khó chịu, cảm biến gần vòi nước dễ bị ướt) được ghi nhận để cải tiến.