Hệ thống giám sát và điều trị tiểu đường type 1 dựa trên tích hợp ontology SSN và chuẩn HL7 FHIR

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Kiến trúc hệ thống:

  + Gồm 4 module: bệnh nhân (WBAN), dịch vụ MH, CDSS trên cloud, và hệ thống EHR backend

  + Dữ liệu cảm biến được chuẩn hóa theo SSN ontology và ISO/IEEE 11073

  + Dữ liệu EHR được chuẩn hóa theo HL7 FHIR và lưu trữ trên cloud

 

  • Ontology FASTO:
  •   + Gồm 9577 lớp, 658 object properties, 164 data properties, 460 cá thể, 140 SWRL rules
  •   + Tích hợp BFO 2.0, SSN, HL7 FHIR, SNOMED CT, LOINC, RxNorm
  •   + Hỗ trợ suy luận về phác đồ insulin, chế độ ăn, bài tập, giáo dục và xử lý khẩn cấp
  • Phác đồ điều trị:
  •   + Phân loại theo regimen: IIT (intensive insulin therapy) và DF (daily fixed)
  •   + Tính toán TDD, ISF, ICR, BMR, BMI, calories theo công thức chuẩn
  •   + Tùy chỉnh theo tuổi, giới, biến chứng, thuốc đang dùng, sở thích bệnh nhân
  • Giám sát thời gian thực:
  •   + Điều chỉnh liều insulin theo glucose hiện tại, carbs bữa ăn, bài tập
  •   + Phát hiện mẫu bất thường từ dữ liệu cảm biến (ví dụ: tăng glucose trước bữa tối 3 ngày liên tiếp)
  •   + Xử lý khẩn cấp: hạ/hyperglycemia, ketoacidosis
  • Tích hợp hệ thống:
  •   + Dữ liệu từ các bệnh viện backend được chuyển đổi sang FHIR JSON và lưu vào cloud
  •   + Ontology được khởi tạo từ dữ liệu cloud bằng D2RQ và Jena API
  •   + Giao tiếp giữa các module qua RESTful API