Hai giống xuân đào ‘Big Top’ và ‘Magique’ được thu hoạch tại vườn thương mại ở Lérida (Tây Ban Nha) trong mùa vụ 2015. Mỗi giống gồm 150 quả, được bảo quản ở 15 ℃ và độ ẩm 90%, phân tích vào các ngày khác nhau tùy giống. Hệ thống ảnh phổ gồm camera công nghiệp kết hợp bộ lọc tinh thể lỏng, thu ảnh ở 60 bước sóng từ 450–1040 nm. Ảnh được hiệu chỉnh phản xạ, nén kích thước, tách nền bằng K-means, chuẩn hóa SNV và trích xuất phổ trung bình từ vùng trung tâm quả. Các thông số vật lý và hóa học gồm: độ cứng (F), độ ngọt (TSS), độ chua (TA), màu thịt quả (L*, C*, h*) được đo bằng thiết bị chuyên dụng. Chỉ số RPI = ln(100 × F × TA / TSS), chỉ số IQI = ln(100 × F × L* × h* / TSS × C*). Dữ liệu được chia thành tập huấn luyện (68%) và kiểm tra (32%). Mô hình PLS được xây dựng với 6–7 thành phần tiềm ẩn, đạt R² từ 0.87–0.91 và RPD > 2.5. Chọn biến tối ưu bằng chỉ số VIP cho thấy vùng phổ quan trọng nằm ở 670–730 nm (chlorophyll) và 970–990 nm (nước). Mô hình PLS được chiếu lên từng điểm ảnh để tạo bản đồ độ chín, cho thấy độ chín phân bố không đồng đều trên bề mặt quả. Nghiên cứu khẳng định tiềm năng ứng dụng ảnh phổ VIS-NIR trong giám sát độ chín không phá hủy cho xuân đào.