Phân tích hồi quy và logic mờ cho thấy dân số đô thị là yếu tố ảnh hưởng mạnh nhất đến lượng chất thải rắn sinh hoạt, trong khi GDP và tiêu thụ năng lượng có ảnh hưởng thấp hơn. Ba mô hình dự báo được so sánh bằng các chỉ số MAPE, RMSE, MAE và R². Kết quả cho thấy mô hình ANN có độ chính xác cao nhất, với R² = 0.931 và MAPE = 1.43%. Theo mô hình ANN, lượng chất thải rắn sinh hoạt tại Trung Quốc sẽ đạt khoảng 246,7 triệu tấn vào năm 2030, tăng 108.7% so với năm 2000. Nghiên cứu cũng đề xuất các giải pháp giảm phát sinh chất thải như áp dụng hiệu quả 3R, thu phí xử lý theo khối lượng, tách riêng chất thải hữu cơ và nâng cao nhận thức cộng đồng.