Helicoverpa armigera là loài sâu hại đa thực, gây thiệt hại lớn trên nhiều loại cây trồng như ngô, cà chua, bông, thuốc lá…  

• Mô hình sử dụng dữ liệu nhiệt độ bề mặt đất (LST) từ vệ tinh MODIS thay cho nhiệt độ không khí từ trạm thời tiết, giúp tăng độ chính xác khi dự báo sự phát triển quần thể sâu.  
• - Mô hình chia vòng đời sâu thành 5 giai đoạn: trứng, ấu trùng, nhộng, trưởng thành chưa sinh sản, trưởng thành sinh sản; mỗi giai đoạn gồm 40 nhóm tuổi.  
• - Tác giả xây dựng mô hình theo thời gian sinh lý (degree-days), tích hợp các yếu tố như đẻ trứng, tử vong do nhiệt độ và thuốc trừ sâu, và di cư giữa các ruộng.  
• - Mô hình được kiểm chứng bằng dữ liệu thực địa từ chương trình IPM “Hamabia” tại thung lũng Bet She’an, Israel, cho thấy mô hình sử dụng LST có độ chính xác cao hơn mô hình dùng nhiệt độ không khí.  
• - Kết quả cho thấy mô hình có thể dự báo chính xác thời điểm và quy mô bùng phát sâu hại, hỗ trợ ra quyết định phun thuốc hợp lý, giảm thiểu thiệt hại và chi phí.