Bảo hiểm có thể đóng vai trò quan trọng trong việc phân bổ và truyền đạt rủi ro ngập lụt, đặc biệt ở khu vực ven biển.

   - Nghiên cứu dựa trên 50 cuộc phỏng vấn với các chuyên gia trong thị trường bảo hiểm London, tiết lộ tiềm năng ứng dụng dữ liệu vệ tinh, cảm biến IoT, dữ liệu mạng xã hội và phân tích dữ liệu lớn.

   - Dữ liệu nội bộ như hồ sơ bồi thường, kết hợp với dữ liệu môi trường và hành vi con người, giúp cải thiện mô hình đánh giá rủi ro.

   - Các công nghệ mới như học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP), và mô hình tác nhân (ABM) được đề xuất để mô phỏng phản ứng của cộng đồng và tối ưu hóa chính sách bảo hiểm.

   - Việc sử dụng dữ liệu mở và nền tảng điện toán đám mây giúp giảm chi phí, tăng tính minh bạch và khả năng tiếp cận thông tin.

   - Bài viết cũng chỉ ra những thách thức như chất lượng dữ liệu, tiêu chuẩn hóa, và sự chậm trễ trong việc áp dụng công nghệ mới trong ngành bảo hiểm.