Dữ liệu đầu vào: ảnh radar CAPPI từ Cục Khí tượng Hàn Quốc (KMA), độ phân giải 1 km, thời gian 10 phút, gồm 1,441×1,153 ô lưới.

   - Phương pháp: sử dụng sơ đồ bán Lagrangian để xác định vector chuyển động của các tế bào mưa, dựa trên phân tích tương quan mẫu giữa các ảnh radar liên tiếp.

   - Mô hình được kiểm định bằng các chỉ số: Bias, RMSE, IoA (Index of Agreement), và CSI (Critical Success Index).

   - Kết quả:

     • Độ chính xác dự báo đạt >99% trong 1 giờ đầu, ~86% trong 2 giờ, và vẫn duy trì >70% trong 3 giờ.

     • Mô hình có khả năng tái tạo phân bố không gian của trường mưa gần giống với dữ liệu quan trắc mặt đất.

     • Hạn chế: khó mô phỏng sự thay đổi nhanh của mưa do miền tính toán quá rộng.

   - Ứng dụng: cung cấp đầu vào cho mô hình thủy văn phân bố, hỗ trợ cảnh báo lũ quét đô thị và vùng núi.