Mẫu nghiên cứu gồm 10 bệnh nhân được chọn ngẫu nhiên từ một thử nghiệm lâm sàng lớn hơn.

• Các bệnh nhân thực hiện 8 tác vụ đại diện như: nhập giá trị glucose, chỉnh sửa, xuất dữ liệu, đặt nhắc thuốc, đặt lịch hẹn.
• - Dữ liệu thu thập gồm: ghi âm Think Aloud, ghi chú quan sát, phỏng vấn và bảng hỏi sau tương tác.
• - Phân tích FA gồm 5 bước: làm quen dữ liệu, xác định khung phân tích, mã hóa, lập bảng, diễn giải.
• - Tổng cộng phát hiện 117 vấn đề, được rút gọn thành 19 vấn đề khả năng sử dụng chính.
• - Đánh giá mức độ nghiêm trọng trung bình là 2.47 (nghiêm trọng).
• - Kiểm thử người dùng phát hiện 50% vấn đề, phỏng vấn 29%, bảng hỏi 21%.
• - 2 vấn đề nghiêm trọng nhất nằm ở Glucose Readings View và Glucose Diary View: khó chỉnh sửa giá trị glucose và nhầm lẫn nút “Delete” khi xuất dữ liệu.
• - Các vấn đề được phân loại theo UPT gồm:
•   + Thành phần giao diện (Artifact): Visualness (7), Manipulation (6), Language (4)
•   + Thành phần tác vụ (Task): Task-mapping (12), Task-facilitation (2)
• - Các vấn đề phổ biến nhất liên quan đến: bố cục giao diện, nhãn nút không rõ ràng, thiếu phản hồi hệ thống, điều hướng phức tạp, thiếu xác nhận khi xuất dữ liệu.
• - FA và UPT giúp chuẩn hóa mô tả vấn đề, hỗ trợ nhóm phát triển cải tiến thiết kế.
• - Nghiên cứu khuyến nghị sử dụng phương pháp đa chiều và khung phân tích FA + UPT trong các đánh giá khả năng sử dụng mHealth.