Name: "Công nghệ hỗ trợ y tế" – Phân tích Twitter dưới góc nhìn xã hội – kỹ thuật
SKU: WW-2443-SYW3O
Availability: InStock

"Công nghệ hỗ trợ y tế" – Phân tích Twitter dưới góc nhìn xã hội – kỹ thuật

( 0 đánh giá )

Miễn phí

Dữ liệu: 105.489 tweet, lọc từ 6 hashtag chính; tiền xử lý bằng R-script.

Phân loại công nghệ:
+ CoA (Computing Algorithms): AI, ML, DL, Big Data, Blockchain.
+ DeA (Devices & Hardware): IoT, Robotics, Wearables, VR.
+ AoD (Application Domains): Telemedicine/Telehealth, EHR, Cybersecurity, Fintech, HCIT.
- Phân loại bệnh: theo CDC, chia cấp/mạn và truyền nhiễm/không truyền nhiễm.
- Phân tích: hashtag analysis, word analysis, co-occurrence, network analysis (density, reciprocity, diameter, centrality), community detection (Newman–Girvan, propagating label).
- Kết quả thống kê:
+ ANOVA: khác biệt có ý nghĩa giữa CoA, DeA, AoD (p<0,05).
+ t-test: không khác biệt giữa cấp/mạn và truyền nhiễm/không truyền nhiễm.
+ Chi-square: công nghệ và bệnh có liên hệ đáng kể (χ²=6198,5; p<0,05).
- Gợi ý ứng dụng: kết hợp nhóm công nghệ theo cụm bệnh; tận dụng social media để quảng bá, hỗ trợ bệnh nhân, giám sát dịch bệnh.

Mã tài liệu: WW-2443-SYW3O

Tải tài liệu Xem trước

Nghiên cứu khai thác 105.489 tweet từ 15.587 người dùng Twitter có chứa 6 hashtag liên quan đến công nghệ y tế (#healthtech, #digitalhealth, #mhealth, #medtech, #healthit, #ehealth). Sử dụng khung phân tích CUP (Capture–Understand–Present) và lý thuyết mạng tác nhân (ANT) để:

Xác định công nghệ y tế phổ biến nhất (AI, ML, DL, Big Data, IoT, Blockchain, VR, Robotics, EHR, Telemedicine…).
- Xác định các bệnh được thảo luận nhiều nhất (ung thư, tim mạch, cúm, tiểu đường, HIV/AIDS, đột quỵ, hô hấp, bệnh nước, béo phì…).
- Phân tích mối liên hệ giữa công nghệ và bệnh qua tần suất đồng xuất hiện, kiểm định thống kê (ANOVA, t-test, Chi-square) và phân tích mạng.
Kết quả:
+ Thảo luận về nhóm “thuật toán tính toán” (AI, ML, DL, Big Data) chiếm ưu thế so với thiết bị phần cứng và ứng dụng miền.
+ Không có khác biệt thống kê giữa thảo luận bệnh cấp/mạn hoặc truyền nhiễm/không truyền nhiễm.
+ Có liên kết mạnh giữa VR–đột quỵ, Robotics–béo phì, Telemedicine–HIV/AIDS, IoT–cúm.
Nghiên cứu gợi ý ứng dụng kết hợp công nghệ cho giải pháp y tế và khuyến nghị doanh nghiệp, chính phủ tận dụng mạng xã hội để truyền thông và giám sát sức khỏe cộng đồng.