A Quadri-Dimensional Approach for Poor Performance Prioritization in Mobile Networks Using Big Data

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Hệ thống sử dụng nền tảng Hadoop và Cloudera Impala để xử lý dữ liệu lớn từ mạng di động.

  • Dữ liệu đầu vào gồm 1 triệu bản ghi với 4 khóa chính: dịch vụ, thuê bao (IMSI), thiết bị (TAC), cell (Cell-ID) và 7 chỉ số hiệu suất mạng (KPI).
  • - Các KPI gồm: thời gian kết nối, số byte truyền, số byte truyền lại, độ trễ, tỷ lệ DNS thành công/thất bại.
  • - Hai thuật toán được đề xuất:
  •   - Thuật toán 1: Chuẩn hóa các KPI về thang điểm 0–100.
  •   - Thuật toán 2: Xây dựng cây SQM theo 4 chiều, tính toán giá trị, tác động và chất lượng cho từng nút.
  • - Cây SQM cho phép xác định nhanh các đường dẫn có hiệu suất kém nhất, ví dụ: dịch vụ Facebook có throughput thấp ở một số cell và thiết bị.
  • - So sánh hiệu năng giữa MySQL và Cloudera Impala cho thấy Big Data platform nhanh gấp 3 lần.
  • - Hệ thống có thể mở rộng cho nhiều công nghệ mạng (3G, 4G, 5G) và nhiều loại dịch vụ.