Khung gồm ba mô hình: (1) mô hình hóa xác suất và mức độ nghiêm trọng của rủi ro; (2) mô hình giảm thiểu rủi ro bằng đầu tư bảo mật; (3) mô hình chiết khấu phí bảo hiểm dựa trên hành vi giảm thiểu rủi ro.

• Áp dụng các mô hình kinh tế như Annualized Loss Expectancy (ALE) và Gordon-Loeb để xác định mức đầu tư tối ưu vào bảo mật.
• - Đề xuất mô hình chiết khấu phí bảo hiểm dựa trên mức độ giảm thiểu rủi ro của tổ chức, giúp khuyến khích đầu tư vào bảo mật.
• - Phân tích các thách thức của bảo hiểm mạng như rủi ro liên kết, bất cân xứng thông tin, thiếu dữ liệu lịch sử và khó định lượng thiệt hại vô hình.
• - Áp dụng mô hình tối ưu hóa để xác định tỷ lệ đầu tư giữa bảo mật và bảo hiểm trong các kịch bản công ty A, B, C với quy mô và mức độ rủi ro khác nhau.
• - Khung cho phép điều chỉnh theo thời gian và dữ liệu mới, hướng đến mô hình định lượng rủi ro mạng chính xác hơn trong tương lai.