Mô hình tối ưu hóa được xây dựng dựa trên phân tích dữ liệu mạng truyền thông bằng thuật toán khai phá dữ liệu.

   - Dữ liệu được tiền xử lý để loại bỏ các điểm bất thường, sau đó phân cụm các ô mạng có đặc điểm tương đồng.

   - Thuật toán K-means được cải tiến bằng cách chọn tâm cụm động dựa trên mật độ điểm và khoảng cách, giúp tăng độ chính xác và giảm sai số.

   - Đề xuất chỉ số DBI (Davies-Bouldin Index) để xác định số lượng cụm tối ưu.

   - Thực nghiệm trên dữ liệu mạng của 1626 ô cho thấy thuật toán cải tiến có độ hội tụ nhanh, độ chính xác cao và thời gian xử lý ngắn hơn so với các thuật toán truyền thống.

   - Mô hình cho phép phân loại các ô mạng theo đặc điểm hoạt động, từ đó đề xuất giải pháp tối ưu hóa mạng hiệu quả hơn.