Hệ thống sử dụng camera RGB-D để thu nhận hình ảnh và dữ liệu chiều sâu của người đang di chuyển.

• Mô hình học sâu được huấn luyện để trích xuất vị trí khớp 3D và chuyển đổi sang không gian tư thế chuẩn (canonical pose).
• - Phương pháp giúp loại bỏ sai lệch do góc nhìn, vị trí và điều kiện môi trường, tăng độ chính xác trong phân tích dáng đi.
• - Hệ thống được kiểm chứng trên các bộ dữ liệu như OUMVLP và ảnh RGB-D thu từ môi trường lâm sàng.
• - Kết quả cho thấy khả năng nhận dạng dáng đi bất thường cao, hỗ trợ đánh giá lâm sàng và theo dõi tiến trình phục hồi.
• - Ứng dụng tiềm năng trong y học phục hồi, theo dõi bệnh nhân Parkinson, đột quỵ, hoặc các rối loạn vận động khác.