Ứng dụng phân tích dữ liệu lớn để trích xuất thông tin giám sát dịch bệnh từ các thiết bị chẩn đoán tại điểm chăm sóc (POC)

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Phương pháp này cho phép trích xuất thông tin ở cấp độ cộng đồng mà không vi phạm quyền riêng tư cá nhân. Hệ thống được triển khai thực tế tại ba quốc gia châu Phi, sử dụng dữ liệu từ hơn 2000 thiết bị POC trong giai đoạn 2012–2014. Dữ liệu bao gồm kết quả xét nghiệm, thời gian thực hiện, lỗi thiết bị, vị trí địa lý, và thông tin kiểm soát chất lượng. Kiến trúc hệ thống dựa trên mô hình Lambda, gồm ba lớp: lớp xử lý theo lô (batch), lớp xử lý thời gian thực (speed), và lớp dịch vụ (service). Các công nghệ sử dụng gồm Apache Hive, Storm, HBase, và Microsoft Azure. Hệ thống hỗ trợ phân tích mô tả, chẩn đoán, dự đoán và đề xuất, ví dụ như phát hiện bất thường, tối ưu hóa phân bổ nguồn lực, và xác định vị trí phù hợp cho phòng thí nghiệm di động. Kết quả cho thấy hệ thống có thể phát hiện các xu hướng dịch bệnh, lỗi thiết bị phổ biến, và hỗ trợ ra quyết định nhanh chóng cho cơ quan y tế. Ngoài ra, hệ thống còn cung cấp dữ liệu cho các phần mềm phân tích bên ngoài như R, Python, ArcGIS.