Trong lĩnh vực luyện kim bột, MSC là công cụ quan trọng để dự đoán đặc tính cơ học của sản phẩm thiêu kết. Tuy nhiên, dữ liệu MSC của vật liệu SiC còn hạn chế. Bài nghiên cứu đề xuất sử dụng học chuyển giao từ Al₂O₃ sang SiC bằng mạng DANN để dự đoán độ đặc khối. Kết quả cho thấy phương pháp này có thể dự đoán chính xác quá trình thiêu kết của SiC với lượng dữ liệu tối thiểu. Mô hình DANN vượt trội hơn so với phương pháp MMD trong điều kiện không giám sát. Khi bổ sung dữ liệu bán giám sát, độ chính xác tăng đáng kể. Phương pháp này mở ra hướng mới cho dự đoán thiêu kết nhanh và hiệu quả trong kỹ thuật vật liệu.