Ứng dụng công nghệ thực tế ảo (VR) và thực tế tăng cường (AR) hiện đại cho hình ảnh và mô hình y khoa

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Lịch sử & định nghĩa:

  + VR: môi trường ảo hoàn toàn, AR: chồng lớp yếu tố ảo lên thế giới thực.

  + Khái niệm “continuum thực-tới-ảo” và các biến thể (see-through AR, pass-through AR).

  • Phần cứng & phần mềm:
  •   + Các hệ thống VR PC-based (HTC Vive, Oculus Rift, Windows Mixed Reality) và di động (Gear VR, Daydream, Oculus Go…).
  •   + AR tiêu biểu: Microsoft HoloLens.
  •   + Yêu cầu phần cứng cao cho hiển thị dữ liệu y khoa chi tiết.
  • - Ứng dụng y khoa:
  •   + Clinician-as-user: đào tạo, lập kế hoạch phẫu thuật, diễn giải hình ảnh.
  •   + Patient-as-user: trị liệu phục hồi chức năng, giảm đau, điều trị tâm lý.
  • - Hiển thị dữ liệu y khoa:
  •   + Mô hình phân đoạn (segmented models) và dữ liệu ảnh gốc (unsegmented).
  •   + Các chế độ: 2D (màn hình ảo), 2.5D (mặt cắt tương tác), 3D (kết xuất thể tích).
  •   + Kỹ thuật shading, cắt mô hình, xử lý back-face, tối ưu tốc độ khung hình.
  • - Tương tác & hợp tác:
  •   + Thao tác mô hình 3D, đo đạc, thay đổi tỷ lệ, độ trong suốt, mặt cắt cầm tay.
  •   + Hợp tác từ xa qua môi trường ảo chung, chia sẻ dữ liệu y khoa.
  • - Thách thức & khuyến nghị:
  •   + Giảm “VR sickness”, tối ưu phần cứng/phần mềm.
  •   + Cân bằng chi tiết mô hình và hiệu năng.
  •   + Tiềm năng tích hợp vào quy trình chẩn đoán hình ảnh và phẫu thuật.