Bối cảnh:

  + Chuyển dịch từ chăm sóc do chuyên gia cung cấp sang bệnh nhân chủ động tham gia quyết định.

  + Công nghệ: dữ liệu lớn, AI, thiết bị đeo, IoT, cộng đồng bệnh nhân trực tuyến.

• Mô hình vòng đời dữ liệu sức khỏe:
•   + [1] Trao đổi thông tin trong chăm sóc lâm sàng.
•   + [2] Quản lý thông tin cá nhân và chia sẻ qua cộng đồng.
•   + [3] Phân tích dữ liệu cộng đồng (ẩn danh, tích hợp đa nguồn).
• - Các lĩnh vực công nghệ:
•   + Thiết bị y tế: từ bơm truyền dịch, máy lọc máu tại nhà đến robot phẫu thuật; thách thức về giao diện, hỗ trợ xử lý sự cố, an toàn.
•   + Hồ sơ sức khỏe điện tử (EHR): vấn đề khả dụng, phù hợp quy trình, trực quan hóa dữ liệu, bảng điều khiển lâm sàng, cổng thông tin bệnh nhân.
•   + Chăm sóc từ xa và tự quản: telecare, AI chẩn đoán, ứng dụng thay đổi hành vi (sức khỏe thể chất, tinh thần).
•   + Nguồn thông tin trực tuyến: hành trình tìm kiếm, đánh giá và sử dụng thông tin sức khỏe.
• - Thách thức HCI:
•   + Thiết kế cho hệ thống phức hợp, đa tác nhân, đa thiết bị.
•   + Đảm bảo tính nhất quán giao diện, khả năng tương tác, chia sẻ dữ liệu an toàn.
•   + Giảm “pilotitis” – chỉ thử nghiệm ngắn hạn, thiếu mở rộng.
• - Tầm nhìn tương lai:
•   + Viễn cảnh lạc quan: dữ liệu lớn, AI giải thích được, bệnh nhân được trao quyền.
•   + Viễn cảnh bi quan: mất quyền riêng tư, gia tăng bất bình đẳng số, gánh nặng chăm sóc chuyển sang bệnh nhân/gia đình.
•   + Thực tế: kết hợp cả hai, cần HCI đảm bảo an toàn, hữu ích, phù hợp bối cảnh.
• - Khuyến nghị:
•   + Hợp tác liên ngành (HCI – kỹ thuật – y tế – bệnh nhân).
•   + Thiết kế bao quát từ nhu cầu người dùng đến triển khai quy mô lớn.
•   + Đánh giá cả kết quả gần (khả dụng, trải nghiệm) và xa (hiệu quả lâm sàng, mở rộng).
•   + Tiếp cận từng bước, cải tiến liên tục, đồng thiết kế với các bên liên quan.