Trợ lý robot trong quản lý bệnh tiểu đường ở trẻ em dựa trên Internet of Things

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Kiến trúc hệ thống:

  + Mạng cảm biến cá nhân: máy đo đường huyết, huyết áp, nhịp tim, cân nặng.

  + Robot hình người: thu thập dữ liệu, giao tiếp với bệnh nhân, truyền dữ liệu lên DMH.

  + DMH: trung tâm quản lý bệnh, cung cấp dịch vụ cho bệnh nhân và bác sĩ.

 

  • Các chức năng chính:
  •   + Ảo hóa đối tượng: chuẩn hóa dữ liệu từ cảm biến, bệnh nhân, bác sĩ.
  •   + Hỗ trợ ra quyết định: tính toán liều insulin, nhận diện mẫu đường huyết bất thường, đưa ra cảnh báo.
  •   + Giao tiếp bệnh nhân–robot: thu thập thông tin ăn uống, vận động, tâm trạng, gửi tin nhắn âm thanh/video đến bác sĩ.
  •   + Giao tiếp bác sĩ–robot: gửi kế hoạch điều trị, bài giảng giáo dục, phản hồi cho bệnh nhân.
  • Các dịch vụ DMH:
  •   + Nhật ký tiểu đường: ghi nhận dữ liệu hàng ngày.
  •   + Bảng điều trị: thiết lập mục tiêu đường huyết, liều insulin nền, ngưỡng cảnh báo.
  •   + Trình tạo đối thoại: công cụ kéo–thả để tạo bài giảng tương tác cho bệnh nhân.
  •   + Chỉ số tuân thủ: đánh giá mức độ tuân thủ điều trị của bệnh nhân.
  • Đảm bảo chất lượng dữ liệu:
  •   + Xác thực bệnh nhân và thiết bị.
  •   + Kiểm tra độ chính xác, đầy đủ, nhất quán, đúng thời điểm.
  •   + Bảo mật truyền dữ liệu: mã hóa, xác thực đa chiều.
  • Đánh giá lâm sàng:
  •   + 22 bệnh nhân (8–15 tuổi) và 7 bác sĩ tham gia.
  •   + Mức độ chấp nhận cao với các chức năng: gửi tin nhắn, giáo dục, cảnh báo, truyền dữ liệu.
  •   + Robot giúp tăng tương tác, giảm gánh nặng cho bác sĩ, hỗ trợ thay đổi hành vi.