Tổng quan vai trò của nano-communication trong hệ thống y tế tương lai: Góc nhìn phân tích dữ liệu lớn

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Bối cảnh: Y tế hiện tại chủ yếu phản ứng khi bệnh đã xuất hiện; P4 healthcare hướng tới phát hiện sớm, can thiệp kịp thời, và cá nhân hóa điều trị.

  • Nano-sensor:
  •   + Phân loại: vật lý, hóa học, sinh học.
  •   + Ứng dụng: giám sát liên tục, phát hiện tác nhân gây bệnh, hỗ trợ điều trị.
  •   + Hình thức triển khai: xâm lấn (invasive) và không xâm lấn (non-invasive).
  • - Nano-communication:
  •   + Molecular communication: mã hóa thông tin bằng phân tử, truyền qua môi trường lỏng/khí.
  •   + Electromagnetic communication: sử dụng vật liệu nano (graphene, CNT) truyền sóng THz.
  •   + Thách thức: mô hình kênh, xử lý lỗi, định tuyến, hợp nhất dữ liệu, độ trễ, bảo mật.
  • - Khung phân tích dữ liệu lớn:
  •   + Lớp nguồn dữ liệu: nguồn truyền thống (EHR, xét nghiệm) và nguồn liên tục (wearables, nano-sensor).
  •   + Lớp công nghệ: điện toán đám mây, fog/edge computing, tích hợp dữ liệu.
  •   + Lớp phân tích: tiền xử lý, hợp nhất dữ liệu, trích chọn đặc trưng, mô hình dự đoán, trực quan hóa.
  • - Thách thức mở:
  •   + Chuẩn hóa định dạng dữ liệu và giao thức.
  •   + Lược đồ dữ liệu thống nhất.
  •   + Đánh giá chất lượng dữ liệu.
  •   + Xác định mức độ và quy mô tổng hợp dữ liệu.
  •   + Thuật toán phân tích mở rộng cho big data.
  •   + Bảo mật và quyền riêng tư.
  •   + Giải pháp truyền thông lai (hybrid).