Loại ung thư được phát hiện:

  + Ung thư vú: 4 thiết bị (36.3%)

  + Ung thư da: 4 thiết bị (36.3%)

  + Ung thư tuyến tiền liệt: 2 thiết bị (18.1%)

  + Thiết bị đa năng: 1 thiết bị (9%)

• Thiết bị tiêu biểu:
•   + iTBra: cảm biến nhiệt độ vùng ngực, tích hợp AI, truyền dữ liệu qua Bluetooth
•   + Violet® Plus: cảm biến UV, cảnh báo nguy cơ ung thư da qua app điện thoại
•   + ScanMed: thiết bị MRI đeo vùng chậu để phát hiện ung thư tuyến tiền liệt
•   + Optical Cancer Detector: cảm biến quang học phát hiện microRNA trong máu
• Công nghệ sử dụng:
•   + Cảm biến nhiệt, ánh sáng, độ ẩm, UV
•   + Anten UWB đơn cực và đa cực
•   + OLED phát sáng trị liệu PDT
•   + Mạch xử lý nhúng: RISC, DSP, VLIW
•   + Kết nối: Bluetooth, BLE, WiFi, LoRa
•   + Tích hợp IoT gateway và nền tảng đám mây
• Thách thức:
•   + Thiết kế cảm biến linh hoạt, độ bền cao
•   + Kết nối không ổn định, thiếu tích hợp đám mây
•   + Thiếu chuẩn hóa và sự chấp nhận từ bác sĩ lâm sàng
•   + Chi phí sản xuất cao, nhận thức cộng đồng thấp
•   + Thiếu tích hợp AI/học máy trong phân tích dữ liệu
• Khuyến nghị:
•   + Tăng cường đào tạo và nhận thức cho bác sĩ và bệnh nhân
•   + Tích hợp AI, học máy và IoT để nâng cao hiệu quả
•   + Giảm chi phí sản xuất, mở rộng ứng dụng tại vùng nông thôn
•   + Chuẩn hóa quy trình lâm sàng và chính sách hỗ trợ