Nghiên cứu đề xuất sử dụng mô hình học tăng cường sâu để cải thiện hiệu quả định tuyến trong mạng cảm biến không dây. Thuật toán DRL được huấn luyện để lựa chọn tuyến đường tối ưu dựa trên trạng thái mạng, mức năng lượng và độ trễ truyền. Kết quả mô phỏng cho thấy phương pháp này giúp giảm tiêu thụ năng lượng trung bình và tăng độ tin cậy truyền dữ liệu so với các thuật toán truyền thống. Mô hình cũng có khả năng thích ứng với thay đổi động trong môi trường mạng. Nghiên cứu mở ra hướng ứng dụng AI trong quản lý mạng thông minh.