Nghiên cứu đề xuất thuật toán CEEMD-ANN thích nghi để nhận dạng ba kiểu dòng khí-nhất: treo đều, hình cồn và hình vòng. Thuật toán sử dụng tín hiệu điện tích thu được từ cảm biến trong ống dẫn khí để phân tích đặc trưng dòng. CEEMD giúp phân tách tín hiệu phi tuyến, phi tĩnh thành các thành phần IMF, sau đó ANN thực hiện phân loại. Quá trình đánh giá MIV được áp dụng để loại bỏ các đặc trưng không hiệu quả, giúp cải thiện độ chính xác và giảm thời gian xử lý. Kết quả thực nghiệm cho thấy độ chính xác nhận dạng đạt trên 99% với thời gian xử lý ngắn hơn so với các phương pháp khác. Thuật toán có tiềm năng ứng dụng trong công nghiệp đo lường và giám sát dòng khí-nhất.