Thuật toán gồm hai giai đoạn: tạo chia sẻ sở hữu và tạo chia sẻ nhận dạng  

Áp dụng biến đổi wavelet (DWT) để tách ảnh thành các dải tần số, sử dụng dải LL để xử lý watermark  

Dùng cat map để xáo trộn ảnh và watermark, tăng độ bảo mật  

Áp dụng SSVD lên các khối 4x4 trong dải LL để tạo chia sẻ dựa trên sự khác biệt giữa ma trận trực giao trái và phải  

Chia sẻ sở hữu được đăng ký với cơ quan chứng nhận (CA), chia sẻ nhận dạng được tạo từ ảnh nghi ngờ  

Khi chồng hai chia sẻ lên nhau, watermark được khôi phục bằng mắt thường  

Có cơ chế phục hồi ảnh bị xoay, nhiễu xung và Gaussian trước khi trích xuất watermark  

Thử nghiệm trên 11 ảnh mẫu (Lena, Mandrill, Building, v.v.) với watermark nhị phân 64x64  

Đánh giá độ tương quan chuẩn hóa (NC) và PSNR cho các loại tấn công  

So sánh với các phương pháp Lou et al., Wang et al., Rawat et al. cho thấy phương pháp mới vượt trội về độ chính xác và độ bền  

Giải quyết vấn đề phát hiện sai watermark từ ảnh không hợp lệ bằng cách mã hóa watermark trước khi tạo chia sẻ  

Phương pháp có độ sai số thấp khi phát hiện góc xoay (tối đa 3.02%), NC luôn trên 93.67  

Kết luận: thuật toán đề xuất có độ bền cao, bảo mật tốt, phù hợp cho bảo vệ bản quyền hình ảnh số