Mô hình WRF phiên bản 3.8 được thiết lập với 3 miền lồng ghép, độ phân giải từ 36 km đến 4 km, sử dụng dữ liệu đầu vào từ GFS và tái phân tích ERA-Interim.  

• Các sơ đồ vật lý gồm Betts-Miller-Janjic (đối lưu), Thompson (mây), RRTM (bức xạ ngắn), Dudhia (bức xạ dài), MM5 (bề mặt), Noah LSM (đất).  
• - Dự báo Tsfc cho thấy sai số trung bình nhỏ (ME < 1°C), đặc biệt chính xác trong tháng 1 hơn tháng 7; trạm Ba Vì có sai số nhỏ nhất.  
• - Dự báo lượng mưa tích lũy 24 giờ có xu hướng cao hơn thực tế, sai số tăng theo thời hạn dự báo, đặc biệt trong tháng 7 do ảnh hưởng bão số 1 (MIRINAE).  
• - Sai số lượng mưa trong tháng 1: ME < 10 mm (24–48h), ~40 mm (72h); tháng 7: ME ~15–80 mm tùy trạm và hạn dự báo.  
• - Mô hình dự báo tốt quỹ đạo bão nhưng tốc độ di chuyển chậm hơn thực tế, gây sai lệch vùng mưa.  
• - Kết luận: WRF có thể ứng dụng trong dự báo nghiệp vụ tại Hà Nội, đặc biệt với hạn ngắn (24–48h); cần cải thiện dự báo lượng mưa và thời điểm hệ thống thời tiết