Tổng cộng 2,413 bài viết về quản lý thiên tai trong lĩnh vực khoa học máy tính được phân tích.

• Các loại thiên tai được phân loại thành: thiên tai tự nhiên (địa chất, khí tượng, sinh học), công nghiệp/kỹ thuật, và nhân đạo.
• - Các thiên tai được nghiên cứu nhiều nhất: động đất (2,032 bài), lũ lụt (1,994 bài), sóng thần, hạn hán, bão.
• - Năm 2018 có số lượng bài viết cao nhất, với sự tăng trưởng rõ rệt trong các chủ đề ICT như mạng cảm biến, GIS, UAV, dữ liệu lớn, học máy.
• - Các lĩnh vực đóng góp chính: Khoa học Trái đất, Khoa học môi trường, Khoa học xã hội, Kỹ thuật, Y học, Khoa học máy tính.
• - Phân tích trích dẫn cho thấy bài “Pre-positioning of emergency supplies for disaster response” (Rawls & Turnquist, 2010) có số trích dẫn cao nhất (338), nhưng bài “Recommendations for the quantitative analysis of landslide risk” (Corominas et al., 2014) có chỉ số NCII cao nhất (49.6).
• - Các quốc gia có đóng góp lớn: Mỹ, Trung Quốc, Nhật Bản, Ấn Độ. Mỹ có mạng lưới hợp tác quốc tế mạnh nhất.
• - Các tổ chức nổi bật: China Earthquake Administration, Chinese Academy of Sciences, University of Tokyo, German Aerospace Center.
• - Tác giả có ảnh hưởng: Liu Y., Xu J., Bessis N., Kim S.
• - Chủ đề nghiên cứu nổi bật theo giai đoạn:
•   - 2009–2012: Climate Change, Risk Assessment, Disaster Planning
•   - 2012–2015: Remote Sensing, Urban Planning, Social Media
•   - 2015–2018: Big Data, Internet of Things, Machine Learning, UAV, Crowdsourcing
• - Phân tích từ khóa cho thấy các cụm chủ đề chính gồm: mạng cảm biến, quản lý khủng hoảng, điện toán đám mây, GIS, truyền thông xã hội, hệ thống hỗ trợ quyết định, dữ liệu lớn.