Sử dụng chỉ số cảnh báo sớm quốc gia (NEWS/NEWS 2) tại các khoa hồi sức tích cực (ICU) để dự đoán vị trí xuất viện của bệnh nhân

( 0 đánh giá )
Miễn phí

NEWS được tính từ 7 dấu hiệu sinh tồn: nhịp thở, SpO2, huyết áp tâm thu, nhịp tim, nhiệt độ, mức độ tỉnh táo (ACVPU), và sử dụng oxy.

  • Tổng cộng 2.723.055 quan sát được ghi nhận trong 24 giờ đầu nhập ICU.
  • - NEWS cho thấy khả năng phân loại vị trí xuất viện khá tốt, đặc biệt tại các khoa CCU (AUROC = 0.829) và CSRU (AUROC = 0.844).
  • - Các khoa MICU, SICU và TSICU có AUROC từ 0.765–0.778, cho thấy khả năng phân loại hợp lý.
  • - Bệnh nhân tại CSRU có tỷ lệ xuất viện về nhà cao nhất (67.26%), tỷ lệ tử vong thấp nhất (3.98%) và thời gian nằm viện ngắn nhất.
  • - Mô hình hồi quy logistic được sử dụng để nội suy dữ liệu thiếu về mức độ tỉnh táo (ACVPU), đạt độ chính xác AUROC = 0.985.
  • - NEWS có thể được sử dụng như công cụ hỗ trợ ra quyết định xuất viện, giúp lên kế hoạch sớm, giảm xuất viện sớm hoặc trễ, và tối ưu hóa luồng bệnh nhân ICU.