Bài báo trình bày một nghiên cứu hồi cứu sử dụng dữ liệu khai sinh từ 2007 đến 2012 tại thành phố Kalamazoo, Michigan, nhằm phân tích sự phân bố không gian của các ca sinh non và nhẹ cân ở phụ nữ da màu. Tác giả so sánh ba phương pháp trực quan hóa dữ liệu GIS: tổng hợp theo khu phố, theo vùng điều tra dân số, và sử dụng kỹ thuật ước lượng mật độ kernel (KDE). Kết quả cho thấy lựa chọn cấp độ phân tích ảnh hưởng đến cách hiểu và quyết định can thiệp y tế công. KDE tỏ ra hữu ích hơn trong việc xác định điểm nóng cần can thiệp ở các thành phố nhỏ và vừa, nơi các vùng điều tra dân số có diện tích lớn. Ngược lại, phân tích theo vùng điều tra dân số phù hợp hơn với các khu vực đông dân cư do tính chuẩn hóa và dễ triển khai. Nghiên cứu nhấn mạnh tầm quan trọng của việc lựa chọn kỹ thuật GIS phù hợp để hỗ trợ các nhà hoạch định chính sách y tế công trong việc xác định khu vực cần ưu tiên can thiệp nhằm giảm bất bình đẳng về kết quả sinh sản.