Xâm nhập mặn được phân loại thành 4 nhóm: do thay đổi sử dụng đất (LUC), do tưới tiêu, do thải nước muối (brine), và do khai thác quá mức nguồn nước (overuse).

   - Tác động đến 3 AoP (Areas of Protection): sức khỏe con người, hệ sinh thái, và tài nguyên cho thế hệ tương lai.

   - Các phương pháp hiện có (Feitz & Lundie 2002, Amores et al. 2013, Zhou et al. 2013b, Leske & Buckley 2003–2004) đều có giới hạn về phạm vi địa lý, tính đầy đủ và khả năng áp dụng toàn cầu.

   - Đề xuất sử dụng mô hình cơ chế môi trường (fate–exposure–effect) thay vì phương pháp thực nghiệm hoặc thống kê để mô phỏng quá trình xâm nhập mặn.

   - Khuyến nghị sử dụng các mô hình như SWAT hoặc AquaCrop để mô phỏng dòng chảy, cân bằng muối và nước, kết hợp với GIS để tạo CF (Characterization Factors) theo không gian.

   - Phân tích ranh giới giữa technosphere và ecosphere để xác định đúng dòng dữ liệu đầu vào và đầu ra trong LCA, đặc biệt với đất nông nghiệp.

   - Đề xuất các chỉ số midpoint là EC hoặc TDS, và các chỉ số endpoint gồm: PAF/PDF (suy giảm đa dạng sinh học), DALY (sức khỏe), MJ hoặc emergy (tài nguyên).

   - Nhấn mạnh rằng xâm nhập mặn là tác động môi trường nghiêm trọng nhưng chưa được tích hợp đầy đủ trong các mô hình LCA hiện hành.

   - Kêu gọi cộng đồng khoa học LCA hợp tác với chuyên gia xâm nhập mặn để xây dựng mô hình toàn cầu, nhất quán và có thể vận hành.