IPCC TAR và AR5 phân bổ các chỉ số vào các miền như “phơi nhiễm”, “nhạy cảm” và “năng lực thích ứng” dựa trên ý kiến chuyên gia, dẫn đến nhiều bản đồ rủi ro khác nhau cho cùng một khu vực.

• FSE sử dụng logic nhị phân (tăng hoặc giảm rủi ro) và hàm thành viên fuzzy để đánh giá rủi ro mà không cần phân bổ chỉ số vào miền, loại bỏ yếu tố cảm nhận chủ quan.
• - Áp dụng FSE cho 153 đơn vị hành chính (upazila) tại vùng ven biển Bangladesh, với 16 chỉ số rủi ro gồm 12 chỉ số xã hội–kinh tế và 4 chỉ số thiên tai (bão, lũ, xâm nhập mặn, xói lở).
• - So sánh bản đồ rủi ro giữa FSE và IPCC cho thấy sự khác biệt đáng kể, đặc biệt khi thay đổi vị trí của một chỉ số (số hộ dân) giữa các miền trong IPCC AR5.
• - Phân tích thống kê cho thấy độ lệch chuẩn giữa các bản đồ IPCC là đáng kể, xác nhận tính không chắc chắn trong phương pháp IPCC.
• - Kết luận: FSE tạo ra một bản đồ rủi ro duy nhất, khách quan và có thể được xem là bản đồ rủi ro “thật” cho một tập hợp chỉ số nhất định.