Dữ liệu gồm 86 lần té ngã mô phỏng và 9 hoạt động thường ngày, thu từ cảm biến ADXL345.

• Mỗi bản ghi gồm 4 tín hiệu: gia tốc x, y, z và tổng gia tốc.
• - Dữ liệu được chia thành các cửa sổ thời gian (800 mẫu, chồng lấn 400 mẫu), mỗi cửa sổ tạo thành một mẫu dữ liệu.
• - Từ mỗi cửa sổ, trích xuất 20 đặc trưng thống kê: trung bình, độ lệch chuẩn, giá trị lớn nhất, nhỏ nhất, độ rộng khoảng.
• - Sử dụng thuật toán DEREx để trích xuất tập luật IF-THEN từ dữ liệu huấn luyện.
• - Tập luật gồm các điều kiện đơn giản như: “IF tổng gia tốc < 1.152 AND biên độ gia tốc trục y < 2.601 THEN không té ngã”.
• - So sánh với 4 thuật toán khác (Naive Bayes, RBF, OneR, VFI) cho thấy DEREx có độ chính xác cao nhất.
• - Hệ thống mHealth gồm 3 lớp: thu thập dữ liệu, xử lý quyết định, và hành động (cảnh báo).
• - Thiết bị sử dụng: cảm biến BioHarness BH3 đeo ngực, kết nối Bluetooth với smartphone.
• - Thử nghiệm sơ bộ trên 3 người thật với 6 loại hoạt động (4 té ngã, 2 không té ngã) cho kết quả: độ chính xác 91.57%, độ nhạy 85.71%, độ đặc hiệu 95.83%.