Phương pháp dự đoán số lượng sự cố trong mạng băng rộng bằng mô hình mạng nơ-ron hồi tiếp đa biến

( 0 đánh giá )
Miễn phí

Mô hình được xây dựng dựa trên dữ liệu thực tế từ mạng của nhà cung cấp viễn thông T-HT tại Croatia, bao gồm lỗi phần cứng, thời tiết, bảo trì và hành vi người dùng.

   - Phân tích cho thấy các yếu tố như mưa, sét, công việc bảo trì và lỗi phần cứng có ảnh hưởng đáng kể đến số lượng sự cố được báo cáo.

   - Mô hình NARX sử dụng dữ liệu từ nhiều nguồn: hệ thống ghi lỗi, vé sự cố, nhật ký bảo trì và dữ liệu thời tiết.

   - Kết quả mô phỏng cho thấy mô hình có thể dự đoán chính xác số lượng sự cố trong khoảng thời gian từ 1 đến 4 ngày, giúp tối ưu hóa phân bổ nhân lực và chi phí vận hành.

   - Phân tích độ trễ thời gian giữa các yếu tố như độ ẩm và số lượng sự cố cho thấy có mối tương quan chéo rõ rệt.

   - Mô hình có khả năng mở rộng để tích hợp thêm các biến đầu vào mới, phù hợp với các hệ thống quản lý sự cố thực tế.