Dữ liệu thu từ 44 người (21 Parkinson, 23 khỏe mạnh), mỗi người gõ văn bản trong 5 phút trên điện thoại Android.

• Flight time được chuẩn hóa và chia thành các đoạn 15 giây để phân tích phân phối.
• - Các đặc trưng gồm: trung bình và độ lệch chuẩn của skewness và kurtosis; hiệp phương sai giữa các đoạn; tổng độ lớn hiệp phương sai.
• - Phân tích đơn biến: đặc trưng tốt nhất là tổng độ lớn hiệp phương sai (AUC = 0.91, độ nhạy/độ đặc hiệu = 0.81/0.81).
• - Phân tích đa biến: mô hình tốt nhất là SVM tuyến tính kết hợp chọn đặc trưng L1 (AUC = 0.88, độ nhạy/độ đặc hiệu = 0.73/0.84).
• - So sánh với bài kiểm tra gõ ngón tay xen kẽ (AFT): AUC = 0.85, độ nhạy/độ đặc hiệu = 0.75/0.78.
• - Phân tích cho thấy người Parkinson có độ phân tán thời gian gõ cao hơn, phản ánh sự suy giảm vận động.
• - Phương pháp không yêu cầu người dùng thực hiện bài kiểm tra, chỉ cần cài ứng dụng và gõ phím như bình thường.
• - Hứa hẹn ứng dụng rộng rãi trong theo dõi tiến triển bệnh Parkinson tại nhà, với độ tuân thủ cao và dữ liệu liên tục.