Rầy mềm là loài gây hại nghiêm trọng cho lúa mì, ảnh hưởng đến năng suất và truyền bệnh virus.

• Phương pháp đề xuất sử dụng ảnh chụp trực tiếp từ ruộng, không cần bẫy dính hay thu mẫu trước.
• - Ảnh được xử lý bằng thuật toán MSER để loại bỏ nhiễu nền, sau đó trích xuất đặc trưng HOG và phân loại bằng SVM.
• - Bộ dữ liệu huấn luyện gồm 6000 ảnh nhỏ (20x30 pixel), với 2000 ảnh dương tính và 5000 ảnh âm tính.
• - So sánh với 5 phương pháp khác: KM, THD, SH, SHH, AHH. Phương pháp SMH (SVM + MSER + HOG) cho kết quả tốt nhất.
• - Tỷ lệ nhận dạng trung bình đạt 86.81%, tỷ lệ sai thấp nhất (8.91%), vượt trội so với các phương pháp khác.
• - Hiệu quả nhận dạng cao với rầy màu đen và đỏ, thấp hơn với rầy màu xanh do trùng màu với lá.
• - Vị trí rầy trên thân cây khó nhận dạng hơn trên lá, nhưng sai số vẫn trong giới hạn chấp nhận được.
• - Phương pháp hoạt động tốt trong điều kiện ánh sáng khác nhau và ảnh có độ sắc nét thấp.