Bối cảnh: OSA phổ biến nhưng tỷ lệ chẩn đoán thấp; PSG truyền thống cồng kềnh, tốn kém, xâm lấn, không phù hợp theo dõi dài hạn.

• Nền tảng phần cứng: cảm biến INYU (SmartCardia) với MCU ARM Cortex-M3, ADC 24-bit, điện cực Ag/AgCl, pin 710 mAh.
• - Quy trình phần mềm: lọc nhiễu ECG, tách đặc trưng (RR-interval, RS-amplitude), loại bỏ ngoại lai nhanh (thuật toán Thompson-Tau cải tiến), tính điểm apnea bằng năng lượng tương đối trong dải tần đặc trưng, làm mượt bằng trung bình trượt, phân loại bằng SVM tuyến tính.
• - Lựa chọn đặc trưng: chỉ dùng 2 đặc trưng không tương quan (năng lượng dải tần apnea của RR và RS) để giảm tiêu thụ năng lượng.
• - Huấn luyện: so sánh ba kịch bản — không cá nhân hóa (patient-agnostic), cá nhân hóa (patient-specific), và lý tưởng (patient-ideal); cá nhân hóa cải thiện ~4,4% so với không cá nhân hóa.
• - Hiệu năng: độ chính xác 88,2%, độ nhạy 80,0%, độ đặc hiệu 93,9% (F1=84,7%) ở chế độ cá nhân hóa; thời lượng pin ~46,5 ngày.
• - Tiết kiệm năng lượng: dùng phân tích miền thời gian và lọc IIR bậc 1 thay cho biến đổi Fourier toàn phần; chu kỳ hoạt động CPU ~0,085%.
• - Ứng dụng: sàng lọc OSA tại nhà, theo dõi tiến triển bệnh, kết hợp giám sát tim mạch; tiềm năng mở rộng sang thiết bị PPG phổ thông.