Tác giả phân tích các hạn chế của các phương pháp bảo mật truyền thống như mã hóa, chữ ký số và watermark trong xử lý dữ liệu đa phương tiện. Mô hình đề xuất sử dụng mạng nơ-ron mô phỏng hệ thống ngẫu nhiên và SVM tích hợp hàm kernel cùng tối ưu hóa lồi để xây dựng bộ phân loại hiệu quả. Bài viết trình bày kiến trúc mạng nơ-ron, thuật toán học, các hàm kernel phổ biến, và phương pháp tối ưu hóa phi lồi. Mô hình được kiểm nghiệm qua dữ liệu thực tế, cho thấy khả năng phát hiện bất thường vượt trội so với các phương pháp hiện tại. Ngoài ra, bài viết còn đề xuất khung phát hiện bất thường đa tầng, tích hợp Snort rule, phân tích giao thức mạng và ánh xạ động để tăng độ chính xác. Kết quả mô phỏng cho thấy mô hình có hiệu suất cao trong môi trường mạng phân tán.