Bối cảnh: SMDCS thu thập dữ liệu sinh lý và môi trường từ cảm biến, xử lý và điều khiển thiết bị y tế (ví dụ: bơm truyền dịch) qua mạng không dây. Thay đổi ngữ cảnh (vị trí, hoạt động, sự kiện y tế) có thể gây mất an toàn hoặc tiêu hao năng lượng nhanh.

• Thách thức:
•   + Tích hợp phân tích phần mềm, hành vi người dùng, thay đổi ngữ cảnh và động học sinh lý.
•   + Mô hình hóa tương tác không gian–thời gian, phi tuyến, đa miền.
•   + Số lượng chuỗi ngữ cảnh tiềm năng rất lớn.
• - Đóng góp:
•   + Định nghĩa ContextFSM mô tả trạng thái ngữ cảnh và xác suất chuyển trạng thái.
•   + Thuật toán phân tích ngẫu nhiên đa thức thời gian, chọn lọc chuỗi ngữ cảnh có xác suất ≥ ngưỡng.
•   + Mở rộng AADL với annex mô tả phương trình vi phân PDE cho động học sinh lý.
•   + Tích hợp với công cụ BAND-AiDe và Health-Dev để mô phỏng và sinh mã.
• - Trường hợp nghiên cứu:
•   + Phân tích tuổi thọ cảm biến ECG khi phát hiện động kinh (mô hình Poisson và cluster) kết hợp mô hình năng lượng thu hồi.
•   + Đánh giá an toàn bơm truyền dịch khi bệnh nhân di chuyển (mô hình di động random walk vs. Levy walk, PDR indoor/outdoor).
•   + Phân tích bền vững năng lượng với các chiến lược quản lý nguồn và kết hợp nguồn thu hồi.
• - Thực nghiệm: Triển khai tại bệnh viện St. Luke’s, kiểm chứng điều khiển công suất phát động theo di động và chu kỳ hoạt động radio.