PDS được đánh giá là phương pháp ưu việt hơn AMS trong trường hợp thiếu dữ liệu lịch sử, nhờ khả năng khai thác nhiều đỉnh lũ mỗi năm.

   - Nghiên cứu áp dụng công thức mới để chuyển đổi chu kỳ lặp lại từ PDS sang miền thời gian năm, không cần giả định phân phối Poisson.

   - Sáu phân phối xác suất được so sánh: GEV, GP, LP3, P3, EV1 và lognormal, với LP3 cho kết quả phù hợp nhất theo các kiểm định thống kê (KS, chi bình phương, Filliben).

   - Dữ liệu từ trạm đo Old Highway Bridge trên sông Waimakariri cho thấy PDS với ngưỡng 700 m³/s cho kết quả gần nhất với chuỗi cực đại lịch sử (AMShist).

   - Phân tích ANOVA cho thấy sự khác biệt đáng kể giữa các phân phối ở các chu kỳ lặp lại lớn (Q50, Q100, Q500), đặc biệt EV1 thường cho kết quả thấp nhất.

   - PDS giúp cải thiện độ tin cậy của ước lượng lũ thiết kế, đặc biệt khi dữ liệu lịch sử không đầy đủ, và nên được ưu tiên sử dụng trong các trường hợp như vậy.