Mô hình sử dụng các công cụ hình học ngẫu nhiên như quá trình điểm Poisson, phân hoạch Voronoi, Delaunay và đường thẳng Poisson để mô phỏng hệ thống đường phố.

• Các điểm nút mạng cấp cao (HLC) được mô hình hóa bằng quá trình Cox trên hệ thống đường.
• - Mỗi vùng phục vụ được xác định bằng phân hoạch Voronoi từ các điểm HLC, và các điểm cấp thấp (LLC) được kết nối đến HLC gần nhất theo đường đi ngắn nhất trên hệ thống đường.
• - Cây đường đi ngắn nhất được chia thành hai nửa cây, mỗi nửa chứa các nhánh từ LLC đến HLC.
• - Phân phối tổng chiều dài của mỗi nửa cây được mô hình hóa bằng hàm mật độ tham số (gamma, Weibull, lognormal), tùy theo loại phân hoạch và mật độ mạng.
• - Copula Gaussian được sử dụng để mô hình hóa phân phối liên kết giữa hai nửa cây, với tham số tương quan được ước lượng bằng phương pháp pseudo-maximum-likelihood.
• - Các kết quả tiệm cận được trình bày cho trường hợp mạng cực thưa (chiều dài cây phân phối theo hàm mũ) và mạng cực dày (chiều dài cây tỷ lệ với diện tích vùng phục vụ).
• - Mô hình được kiểm định bằng phương pháp trực quan và kiểm định thống kê Wald-Wolfowitz đa biến, cho thấy độ chính xác cao trong mô phỏng.