H-CRAN là kiến trúc mạng 5G gồm một trạm vĩ mô (MBS) và nhiều RRH trong vùng phủ sóng, với BBU tập trung xử lý tín hiệu.

• RRH sử dụng năng lượng thu từ môi trường (mặt trời, gió), có thể lưu trữ trong pin và chuyển sang chế độ ngủ khi năng lượng không đủ.
• - MBS dùng điện lưới để đảm bảo hoạt động liên tục và xử lý tín hiệu điều khiển.
• - Bài toán tối ưu hóa hiệu suất năng lượng EE = Tổng lưu lượng / Tổng công suất tiêu thụ.
• - Các ràng buộc gồm: QoS tối thiểu, công suất phát tối đa, năng lượng khả dụng, dung lượng pin, và chỉ số kết nối người dùng.
• - MADS là thuật toán không cần đạo hàm, có độ phức tạp thấp hơn so với các thuật toán tìm kiếm toàn diện hoặc xấp xỉ ngoài.
• - Kết quả mô phỏng cho thấy:
•   - EE tăng theo số lượng người dùng đến khi đạt ngưỡng hệ thống.
•   - Phân bổ người dùng ưu tiên RRH để giảm tải điện lưới.
•   - Tiêu thụ điện lưới giảm gần 50% khi dùng EH.
•   - MADS đạt hiệu quả gần bằng OAA nhưng với độ phức tạp thấp hơn nhiều.